Sparse Agent 是一个邀请制的云端 Agent 服务。登录工作台（sparse-agent.com）后，在「设置」页可以看到面向普通用户的四个配置项：模型、云密钥、云环境、云端记忆。它们分别回答四个问题：Agent 用什么模型思考、在哪台云主机上工作、这台云主机怎么开出来、以及它怎样记住你的工作习惯。
这四项都用你自己的账号完成配置：模型密钥来自你选择的模型服务商，云主机开在你自己的 DigitalOcean 账户里，费用由对应服务商直接和你结算。平台不转手这些费用，也不替你做主。下面逐项说明怎么配置、配完之后它负责什么。
一、模型：Agent 用哪个模型思考
「模型」页里目前提供两个模型服务商：**DeepSeek（官方）**和 OpenRouter。选一个，粘贴对应平台的 API Key，保存即可。
- DeepSeek（官方）对应模型
deepseek-flash； - OpenRouter 对应
deepseek/deepseek-v4.1-flash。
密钥只用于连接所选服务，加密保存在服务端，不会保存在浏览器里。留空表示沿用已保存的密钥，填入新值即更新。Token 消耗按你与模型服务商的账户规则计费，例如用 DeepSeek 官方密钥，就按 DeepSeek 的价格从你的账户扣。
没有模型密钥，Agent 无法开工——它是所有任务的大脑，请先配这一项。
二、云密钥：把开虚拟机的权限交给自己的云账户
「云密钥」要填的是一枚 DigitalOcean API Token（Personal Access Token）。Sparse Agent 的云环境是一台真实开在你云账户里的虚拟机，网关通过这枚 Token 调用 DigitalOcean 的接口，替你创建它、并在到期或你手动删除时清理它。它只动自己创建出来的资源——删除时按创建记录的主机 ID 和 SSH key ID 精确清理，不影响你账户里的其他东西。
获取这枚 Token 分三步：
- 注册 DigitalOcean 账号。 到 digitalocean.com 注册，并完成邮箱验证。
- 开通计费。 绑定信用卡或 PayPal 作为支付方式（部分地区支持 PayPal 预存）。这一步是必须的：保存 Token 时，网关会实际读取你的 DigitalOcean 账户余额做校验，没有开通计费或没有可用额度，Token 保存不下来。
- 创建 Token。 在 DigitalOcean 控制台左侧进入 API → Tokens，点 Generate New Token，起一个名字，权限保持默认的 Read + Write（创建虚拟机需要写权限），生成后立刻复制——它只完整显示一次。
回到 Sparse Agent 的「云密钥」页，粘贴 Token 并保存，状态变为「已配置」就完成了。之后要换 Token，在同一个输入框填新值即可；但如果当前还有存活中的云环境，系统会拒绝换绑，防止主机被遗留在旧凭证下没人清理。
三、云环境：一台跑 Omarchy 的云电脑
「云环境」是这四项里最重的一项，也是 Sparse Agent 真正干活的地方。点「创建云环境」之后，系统会自动完成一段约 10–20 分钟的准备过程，页面上能看到分步进度（共 9 步）：先在你的 DigitalOcean 账户里开出一台虚拟机，再在上面装好整套运行环境。
这台虚拟机的规格目前是固定的：2 vCPU / 4 GB 内存 / 80 GB 磁盘，新加坡（sgp1）机房，折合约 24 美元一个月。创建时可以选自动删除期限，从 1 小时到 168 小时（7 天）都可以，也可以不限时一直留着。注意 DigitalOcean 按小时计费、关机也照常计费——只有真正删除主机才停止扣费；设了期限的，到期网关会自动帮你删掉。每个账号同一时间最多一台云环境，多个 Agent 可以共用这一台，不必重复安装。
创建完成后，「云环境」页还多一个内置 SSH 终端入口，需要查看机器内部状态时可以打开；「删除云环境」则按 ID 精确回收这台机器。
为什么用 DigitalOcean
因为这台云电脑跑的操作系统是 Omarchy——Ruby on Rails 作者 DHH（David Heinemeier Hansson）做的一个面向开发者和 AI 时代的 Linux 发行版，基于 Arch Linux 加 Hyprland 桌面，主张"开箱就是一个配好的 AI 原生工作环境"。Omarchy 自己的定位就是 agentic OS：它不是给网站当服务器的系统，而是给 Agent 当办公桌的系统。
DigitalOcean 是 Omarchy 官方选定的算力合作方：它是 Omacom 基金会的创始企业赞助方，也是 Omarchy 的 "agentic compute provider"，并在自己的 Marketplace 里发布了官方的 Omarchy 一键镜像（digitaloceanai-omarchy）。Sparse Agent 的云环境用的正是这个官方镜像——你拿到的是和 Omarchy 维护者同源的系统，不是第三方仿的。
落到工程上还有一层实际原因：DigitalOcean 的 API 完整稳定，创建、打标签、按 ID 删除都有干净的原子接口，网关才能把"每个用户自己掏一台云电脑"做成可靠的自动化——你的 Token 开你的机器，账单算在你头上，边界清楚。
这台机器上预装的是 Sparse Agent 的运行时：Auto-Coder Dream（Agent 服务本体）、agent-browser（一个真实 Chromium 浏览器，供 Agent 操作网页）以及它们依赖的 Python、Node、Rust 工具链，全部原生安装，不套 Docker。
四、云端记忆：让 Agent 记住你是谁
「云端记忆」是可选项，但建议配上。连接一次你的 Chat 账号之后，每个 Agent 会获得自己独立的云端记忆空间，把偏好、项目约定和已确认的决定跨任务保存下来；之后换新任务、换新环境，它还记得你说过"报告用中文""每天 21 点发日报"这类约定。
授权是一次性的，之后自动续期，不用手动复制 API Key。页面上可以检查连接状态、断开重连，还有一个"记忆检索模型"选项：
- 自动：优先保留云端已有配置；
- 复用 Agent 模型：把模型密钥加密同步到记忆服务，之后随 Agent 模型更新，不用配第二套；
- 保留云端独立模型：记忆服务维持自己单独选的模型。
如果你之前已经积累过记忆，新 Agent 接入时支持显式迁移：只复制已有索引里的记忆条目，本地原始记录保留，不会上传原始对话、浏览器资料或附件，重复迁移也不会造出重复条目。
配完之后
四项配齐（模型、云密钥必配，云环境在创建 Agent 前建好，云端记忆建议连上），就可以回到工作台点「新建 Agent」：起个名字，写清 Goal（为谁、做什么、做多久），可选填 KPI 和 Constraints，提交后 Agent 就在你的云环境里开始按月和年推进工作。具体的目标写法和工作方式，官网手册《Sparse Agent 使用手册：从第一个目标开始》有更完整的例子（sparse-agent.com）。
一句话概括这四项的分工：模型密钥给它大脑，DigitalOcean Token 给它工位，云环境给它电脑，云端记忆给它记性。四项都是你自己的账户和资源，Sparse Agent 只做编排。